اپل در جنگ هوش مصنوعی چه برنامه‌ای دارد؟ پاسخ اینجاست!

چالش‌های شرکت OpenAI در توسعه مدل Orion

مدل Orion که جدیدترین نسخه توسعه‌یافته OpenAI است، نتوانسته انتظارات این شرکت را برآورده کند. به خصوص در زمینه وظایف کدنویسی، این مدل بهبودهای قابل توجهی نسبت به سیستم‌های موجود نشان نداده است. پیشرفت‌هایی که در مدل GPT-4 نسبت به نسخه قبلی آن مشاهده شد، در Orion تکرار نشده است و این موضوع نگرانی‌هایی را برای OpenAI به وجود آورده است.

موانع گوگل و Anthropic در توسعه مدل‌های جدید

گوگل نیز با مشکلات مشابهی در توسعه نرم‌افزار Gemini خود روبرو است. از سوی دیگر، Anthropic تصمیم گرفته است عرضه مدل Claude 3.5 Opus را به تعویق بیندازد. کارشناسان صنعتی که با بلومبرگ مصاحبه کرده‌اند، این مشکلات را ناشی از کمبود داده‌های باکیفیت و انسانی برای آموزش مدل‌ها می‌دانند. علاوه بر این، هزینه‌های سرسام‌آور توسعه و اجرای مدل‌های جدید به موازات مدل‌های موجود، چالشی مضاعف برای این شرکت‌ها ایجاد کرده است.

نگاه اشتباه به سمت هوش مصنوعی عمومی (AGI)

بسیاری از فعالان سیلیکون ولی بر این باور بودند که افزایش قدرت پردازشی، داده‌ها و مدل‌های بزرگتر به طور حتم به بهبود عملکرد مدل‌ها و در نهایت به هوش مصنوعی عمومی (AGI) منجر خواهد شد. اما به نظر می‌رسد این تصور ممکن است اشتباه باشد. در حال حاضر، شرکت‌ها به دنبال رویکردهای جایگزین هستند؛ از جمله پس‌آموزی (بهبود مدل‌ها با بازخورد انسانی) و توسعه عوامل هوش مصنوعی که بتوانند وظایف خاصی مثل رزرو بلیط یا ارسال ایمیل را برای کاربران انجام دهند.

دیدگاه‌های متخصصان درباره آینده هوش مصنوعی

مارگارت میچل، مدیر ارشد اخلاق در استارتاپ هوش مصنوعی Hugging Face، معتقد است که حباب AGI در حال ترکیدن است. او در مصاحبه با بلومبرگ بیان کرده که برای بهبود عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در وظایف گوناگون، ممکن است نیاز به رویکردهای آموزشی متفاوت باشد. دیگر کارشناسان نیز نظرات مشابهی ارائه داده‌اند و بر لزوم تغییر روش‌های آموزشی فعلی تأکید کرده‌اند.

تفاوت رویکرد اپل در استفاده از هوش مصنوعی

اپل، برخلاف شرکت‌های دیگر، تمرکز بیشتری بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) ندارد و رویکردی متمرکز بر حریم خصوصی را دنبال می‌کند. خدمات هوش مصنوعی اپل عمدتاً به صورت روی دستگاهی اجرا می‌شوند و تنها در مواردی که نیاز به پردازش پیشرفته‌تری باشد، از سرورهای رمزگذاری‌شده Private Cloud Compute استفاده می‌شود. اپل همچنین به جای رقابت مستقیم در فضای LLM، هوش مصنوعی را در ابزارهای موجود خود مانند Siri، ابزارهای نوشتاری و امکانات تولید تصویر ادغام کرده است.

همکاری اپل با OpenAI و دیگر شرکت‌های هوش مصنوعی

اپل به تازگی توافقی با OpenAI انجام داده است که به Siri اجازه می‌دهد برخی پرسش‌های بازتر کاربران را به ChatGPT واگذار کند. همچنین، گفته می‌شود که اپل مذاکراتی با دیگر شرکت‌های LLM برای همکاری‌های مشابه داشته است.

نتیجه‌گیری: آیا استراتژی اپل برتر است؟

چالش‌هایی که شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی برای دستیابی به مدل‌های هوش مصنوعی همه‌منظوره با آن روبرو هستند، ممکن است استراتژی محافظه‌کارانه اپل را توجیه کند. اپل به جای تمرکز بر دستیابی به AGI، به توسعه ویژگی‌های خاص و بهبود تجربه کاربری می‌پردازد. این رویکرد که مبتنی بر حریم خصوصی و عملکرد بهینه است، می‌تواند به سود کاربران باشد و محدودیت‌هایی که ابتدا به نظر می‌رسید، اکنون به عنوان یک مزیت رقابتی برای اپل مطرح است. اپل قصد دارد قابلیت‌های Apple Intelligence را در ماه آینده با عرضه iOS 18.2 و به روزرسانی‌های بیشتر تا سال 2025 گسترش دهد.