آتاری ۴۸ ساله ChatGPT و Copilot در شطرنج شکست داد

آتاری ۲۶۰۰؛ غول خفته‌ی دهه‌ی ۷۰ میلادی

مشخصات فنی که امروز خنده‌دار به نظر می‌رسد

• پردازنده: ۸ بیتی با فرکانس ۱.۱۹ مگاهرتز

• رم: تنها ۱۲۸ بایت

• سال عرضه: ۱۹۷۷ میلادی (۱۳۵۶ شمسی)

با این مشخصات، آتاری ۲۶۰۰ به‌هیچ‌وجه در دنیای امروز شبیه به یک رقیب خطرناک به نظر نمی‌رسد. اما در مورد شطرنج، موضوع فراتر از عدد و رقم است.

مسابقه اول: شکست ChatGPT از یک کنسول قدیمی

ماجرا از کجا شروع شد؟

در جریان یک گفت‌وگو درباره شطرنج، ChatGPT پیشنهاد داد که می‌تواند به راحتی آتاری را شکست دهد. دلیلش هم ساده بود: موتور شطرنج آتاری تنها ۱ تا ۲ حرکت جلوتر را پیش‌بینی می‌کند، در حالی که ChatGPT خود را یک "بازیکن قوی" معرفی کرد.

اما در عمل، نتیجه چیز دیگری بود.

موضوع پیشنهادی: خرید اشتراک پلاس چت جی پی تی

اشتباهات عجیب و غریب ChatGPT

طبق گزارش رابرت کاروسو (معمار زیرساخت)، ChatGPT:

• مهره‌ها را اشتباه تشخیص می‌داد (رخ را با فیل اشتباه می‌گرفت)

• forkها را از دست می‌داد

• جای مهره‌ها را گم می‌کرد

• بارها نیاز به بازنشانی موقعیت صفحه داشت

در نهایت ChatGPT بازی را واگذار کرد؛ آن هم در سطح "مبتدی"! به گفته‌ی کاروسو، حتی اگر این ربات در یک باشگاه شطرنج دبستانی بازی می‌کرد، مورد تمسخر قرار می‌گرفت.

Copilot: هوش مصنوعی مایکروسافت هم حریف نشد

ادعای Copilot: من ۱۰ حرکت جلوتر را می‌بینم

Copilot ابتدا ادعا کرد که می‌تواند بین ۱۰ تا ۱۵ حرکت جلوتر را پیش‌بینی کند. ولی گفت ترجیح می‌دهد تنها ۳ تا ۵ حرکت جلو را ببیند چون آتاری "حرکات ضعیفی انجام می‌دهد".

اما در عمل، برای تحلیل هر حرکت آتاری، باید از Copilot اسکرین‌شات صفحه شطرنج گرفته می‌شد! چون حافظه‌ی فضایی آن دچار همان مشکلی بود که ChatGPT داشت.

دومین شکست متوالی

با وجود این ادعاها، Copilot هم از پس آتاری برنیامد و شکست خورد.

Gemini: وقتی هوش مصنوعی گوگل ترجیح می‌دهد فرار کند

Gemini چه گفت؟

کاروسو قصد داشت سومین مسابقه را با Gemini، چت‌بات هوش مصنوعی گوگل، برگزار کند. اما پس از کمی گفت‌وگو، Gemini اعتراف کرد که:

«من در واقع توانایی بازی شطرنج را اشتباه ارزیابی کرده‌ام.»

و تصمیم گرفت اصلاً در مسابقه شرکت نکند. به گفته‌ی خودش:

«لغو این مسابقه، منطقی‌ترین و کارآمدترین تصمیم ممکن است.»

در اینجا، حداقل Gemini صراحت و آگاهی از محدودیت‌ها را نشان داد؛ چیزی که شاید از یک هوش مصنوعی بیش از پیروزی، انتظار می‌رود.

چرا این شکست‌ها واقعاً مهم هستند؟

آیا آتاری واقعاً از هوش مصنوعی بهتر است؟

در ظاهر، بله؛ آتاری ۲۶۰۰ در دو بازی پیاپی پیروز شده و سومی را ترسانده است. اما در واقع، ما با دو سیستم کاملاً متفاوت روبه‌رو هستیم:

نکته‌ی کلیدی:

مدل‌های زبانی، برای بازی شطرنج ساخته نشده‌اند. آنها با پیش‌بینی الگوهای کلمات، جمله‌سازی و تفسیر زبان طبیعی کار می‌کنند. در حالی‌که موتور شطرنج آتاری، یک الگوریتم اختصاصی برای بازی است.

نتیجه‌گیری: آیا باید نگران شویم؟

شاید نه. اما این داستان یک یادآوری مهم است:
هوش مصنوعی همه‌چیزدان نیست. حتی با پردازنده‌های قدرتمند، مدل‌های پیشرفته و منابع نامحدود، باز هم ممکن است در کارهای ساده‌ای مثل شطرنج، شکست بخورند — به‌ویژه اگر آن کار، در حوزه‌ی تخصصی آنها نباشد.

آینده از آن هوش‌هایی است که محدودیت‌های خود را می‌شناسند، نه آن‌هایی که فقط ادعا دارند.

سوالات پرتکرار (FAQ)

1. آیا آتاری واقعاً می‌تواند با هوش مصنوعی رقابت کند؟
   در حوزه‌ی خاصی مثل شطرنج، بله. چون موتور شطرنج آتاری برای همین کار طراحی شده؛ در حالی که چت‌بات‌ها در اصل برای زبان و گفت‌وگو ساخته شده‌اند.
2. چرا ChatGPT و Copilot در شطرنج ضعیف عمل کردند؟
   چون فاقد «درک فضایی دقیق» هستند و جای مهره‌ها را در طول بازی گم می‌کنند. همچنین ساختار آن‌ها برای بازی‌های تعاملی طراحی نشده است.
3. Gemini چرا از بازی انصراف داد؟
   Gemini پس از بررسی، متوجه شد که توانایی واقعی برای اجرای بازی شطرنج ندارد و از مسابقه کنار کشید تا وقت تلف نشود.
4. آیا می‌توان به هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌ها اعتماد کرد؟
   در بسیاری از زمینه‌ها بله، ولی نه همیشه. هوش مصنوعی محدودیت‌هایی دارد و در برخی شرایط نیاز به نظارت انسانی وجود دارد.
5. این اتفاق چه درسی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی دارد؟
   مهم‌ترین درس، شناخت محدودیت‌ها و تخصصی‌سازی مدل‌هاست. همه‌منظوره بودن همیشه به معنی کارایی بالا نیست.

اگر این مقاله برایتان جالب بود، می‌توانید با دوستانتان به اشتراک بگذارید یا در بخش نظرات، دیدگاه خود را درباره هوش مصنوعی و آینده آن بنویسید.